数据知识
文章推荐
- 理论支撑:企业财务大数据[2022-06-16]
- 数据治理的时代演变之道[2022-06-15]
- 数据治理的经济分析[2022-06-14]
- 实施数据治理时常犯的10[2022-06-13]
- 数据质量管理办法[2022-06-10]
- 治数VS养数[2022-06-09]
- 华为是怎么做数据治理的[2022-06-09]
- 数据发现对数据治理的重[2022-06-08]
- 工业企业数据治理的八大[2022-06-07]
- 企业数据治理团队的十大[2022-06-06]
物资编码问题自查标准
中翰软件作为国内唯一一家专业、专注数据治理的软件公司,经过多年数据治理摸索和总结,近期整理了一些比较有代表性的编码问题例子加以说明,希望能帮助企业进行问题的自查,为避免继续的错误奠定基础,毕竟健康的数据环境才是企业未来发展的强大动力。
1、书写格式不规范,出现了大小写(同一小类)
以上这些编码中,编码属性模板还是比较标准的,但是在实际录入过程中出现了大小写的问题,如最后三条编码规格中用的是小写,往上三行是大写,再往上又有小写出现,这很明显的说明了缺乏严格的数据验证制度,所以编码重复再所难免。
2、编码数据模型不统一、不完整(同一小类)
以上这些编码中很明显的可以看出,同一个小类中编码数据模型格式严重不统一,第一行的是颜色属性,第二行的是宽度属性,第三行是长度,第四行是品牌型号,最后三行则是另外不同的格式,这样后期新增编码时很难不出现重复的。
还有下边的这组编码
首先看第一行和最后一行编码数据模型不同,书写格式也不一样,有重复的嫌疑。其他行的编码数据模型还是比较标准、统一的。
3、很明显的重复(同一小类)
以上的编码是明显的重复数据。
4、计量单位的大小写不同(同一小类)
计量单位出现了大小写,书写格式不规范,数据验证缺乏。
5、供应商参与编码
6、名称中含有大量的规格型号信息
7、名称不规范
8、图号不同出现的重复编码
点击进入 》 主数据管理 企业数据治理 信息资源规划 数据安全管理