数据成熟度评估：数据治理的成功之道

发布时间:[2017-03-20] 来源:Informatica数据集成点击量:

“成熟度评估可帮企业认识到数据治理的重要性。企业可以通过了解数据对企业和品牌、客户忠诚度、为企业带来的价值等产生的影响，衡量数据的价值。”——First San Francisco Partners 公司管理合伙人兼创始人Kelle O'Neal

KelleO'Neal作为商业和 IT咨询公司FirstSan Francisco Partners的管理合伙人兼创始人，能够帮助企业认识到企业信息管理，以及大数据战略的重要性。最近，她与Informatica就数据治理成熟度评估问题进行了探讨，并介绍了免费自我评估工具的优势，以及需要专家协助的几种情形。最为重要的是，她还介绍了如何实施数据评估。

Q：企业为何应进行数据治理成熟度评估？

Kelle O'Neal：成熟度评估可以帮助企业认识到数据治理的重要性。企业可以通过了解数据对企业和品牌、客户忠诚度、为企业带来的价值等产生的影响，来衡量数据的价值。企业还可以将数据治理成熟度与数据价值直接联系起来。例如，如果提高了成熟度，则数据价值也会提高，进而会提高品牌的价值。

问：成熟度评估最佳实践是什么？

Kelle O'Neal：企业应该对人员、流程和技术进行方位全评估，而不仅仅是评估技术的使用或采用情况。

不仅要评估方案的内容，还要评估方案所产生的影响。成熟度级别提高之后，对内容本身并无任何影响。

为每种评估类别提供标准，这些标准实际上就是让企业变得更加成熟的标准。企业必须能够利用该成熟度评估制定行动计划。

问：自我评估工具与咨询服务有何区别？

Kelle O'Neal：首先，最好能够使用自我评估工具来进行评估。但是，完成评估的人员越少，可能出现的偏差也就越大。通过有效的第三方咨询评估，可以询问一些问题来尝试消除这种偏差，并努力覆盖更多职能部门。此外，大多数第三方解决方案都会考虑行业情况，但并非所有自我评估工具都能做到这一点。聘用第三方顾问可以帮助企业评估从自我评估中获得见解的质量，并对结果进行验证。

问：信息负责人如何才能在其部门中将这些知识转化为实践？

Kelle O'Neal：首先查看公司内部员工的级别和职能。然后召集大量相关人员完成同一自我评估，并对结果进行比较。企业需要获得不同职能部门和多层次的观点。例如，包括财务、销售、营销和产品管理，以及初级、高级不同的行政级别。

问问自己为何要进行此次评估。这样可以帮助确定偏差并客观地表述评估的目的和结果。评估的偏差越大，其价值也就越低。

当企业意识到已从数据治理中获得最大价值后，企业其他人员会不知不觉地受到影响。目标正在于此，因为它表明数据治理已经成为一项核心能力。

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