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新年加一个狂拽的技能:不用代码采集数据,学会分析数据

发布时间:[2018-02-03] 来源:简书 点击量:

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 大数据时代,人人都有机会,大数据让市场变得更加聪明”——阿里爸爸马云

  大数据对制造业的冲击,远远超过电子商务对零售业的冲击” ——阿里爸爸马云

  通过两个真是的故事告诉你:数据分析很重要,数据分析没那么难。遇到过两位想转型做数据分析的咨询者:机械哥和信用卡姐,他们通过数据发生改变的故事,很精彩。 

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  一、数据缩短了成长的时间成本。

  机械哥在三线城市做陆机机械设计,,研究竞品的产品信息和市场评价是必不可少的,机械哥都要花非常多的时间从对手官方网站上、阿里巴巴上手动收集、更新相关的竞品信息,还要从机械垂直网站中一篇一篇阅读相关的产品报道,把客户的评价复制黏贴到word中,希能够获得设计灵感和改良的方向。

  理工出身的机械哥发现了问题:虽然工作量大,但是手动操作获得的可用信息量少,这就导致了可以分析的样本数量过小,最终出现的往往是结论和实际评价出现很大的偏差。后来,我让机械哥学习了爬虫相关的知识,最终机械哥每天都非常快速获得了非常多的可以分析样本。

  再后来,学会了爬虫并且获得大量可以分析的样本之后,他的分析欲望更加强烈了,把采集得来的数据和平时工作中产品反馈的服务数据、销售数据、维修数据做了结合,能够轻易地分析出产品故障率、市场口碑、改良性价比、改良周期效率等等。

  机械哥现在的薪资是之前的1.5倍,获得了更多接触公司高层和高级别客户的机会,用他的话来说:数据缩短了他成长的时间成本。

  二、数据分析其实很简单

  对信用卡姐的业务能力是十分服气的,她每月都能够做到办卡100多张的业绩,月薪在2W以上了。让我惊讶的是,有一天信用卡姐非常认真和我说她要让我教她数据采集和分析,和我说了她的原因:

  1、跑业务风吹日晒,以后有家庭了,就不能再这样每天不分日夜地做业务了;而且这个工作一天不做就没有收入,压力也是很大。

  2、她听说同行有采集各种QQ、联系方式的方法,就是打打电话、批量发短信和邮件,效果也很好;而且她也积累了很多的客户量,想通过数据分析,看看成交客户都是什么样的,还想看看还有没有客户可以挖掘的,以后就专攻这类客户。

  不得不说,小姐姐真的很有头脑。在和她深入沟通之后,发现很大的问题,机械哥不同的是:

  (1)没精力,作为业务销售,小姐姐绝大部分时间都见客户,几乎很难能够静下心来去学习复杂的数据爬虫和分析课程,而且,出于职业原因,她对培训班是持非常悲观的态度,还交一万五年薪五十万就业,他自己怎么不交一万九还在这卖课?”;

  (2)没基础,试着向小姐姐介绍python爬虫、SPSS等软件工具,甚至是比较简单的火车头工具,别说操作运用了,就连安装都困难;很多稍微复杂的模型和基础的算法,在小姐姐的脑海中只能停留很短的时间,就消失得非常干净。

  但是这样就不可以学数据了吗?相反,在我花了不到30分钟的时间,向她介绍了web scraper后,她试着采集58上面的联系方式,在解决了几个简单问题后,她还是玩得非常溜的,现在她已经能够很快采集微博和阿里巴巴上的数据信息了。

  接下来,就要告诉小姐姐如何做分析了,这点结合她的经验是非常重要的,在分析届存在一种说法:数据决定分析的下限,业务能力决定分析的上限,因此要最大限度发掘小姐姐的业务优势。

  于是,从最简单的问题开始:在遇到成交的客户当中,什么样的客户是最容易成交的呢?小姐姐果然是业务能手,立马就列出了她认为的5点特征。Ok,那就写出来吧,整理成表格,包括字段、字段属性、数据来源、数据真实性、成交周期、成交额、区域地理等等维度,这就是根据业务员自己主观的、个性化的数据。

  接下来问小姐姐,每个月办100多张卡,有计算过办哪些卡,你获得的总收入最高的?之前都是听营销报告或者自己粗略的计算,从来没有认真计算过,于是小姐姐就开始认真计算不同产品组合的收入,也做成了excel表格,包括种类提成、时间期限、成功率等等维度,

  第三个问题就是哪种卡的过审率和成功率是最高的?听到这个问题,她立马就更精神 了,因为不少客户申请不过,早就想知道其中的原因了。这部分引导她和客户属性特征结合起来,尝试通过交叉分析看到客户种类,通过分析,真的发现了这几个维度不一样的关系。

  第四个问题就是,和其他业务销售相比,强在哪儿、弱在哪儿?小姐姐真是一个有心人,早就在偷偷观察优秀的同行,于是又说了七八点,ok,找出可量化的维度,结合回归分析,就得出了业务销售成长的基本路径。

  在经过几次分析之后,小姐姐的收入获得增长,并且之后转型作为数据分析师,告别了风吹日晒的跑业务。

  以上就是基本的数据分析,可以发现涉及到的分析方法有横向对比、纵向对比,简单的参考比较。数据分析并没有想象的那么难,相反的,数据分析的作用特别大。中翰软件专注数据治理11http://www.jobhand.cn/


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