- 理论支撑:企业财务大数据[2022-06-16]
- 数据治理的时代演变之道[2022-06-15]
- 数据治理的经济分析[2022-06-14]
- 实施数据治理时常犯的10[2022-06-13]
- 数据质量管理办法[2022-06-10]
- 治数VS养数[2022-06-09]
- 华为是怎么做数据治理的[2022-06-09]
- 数据发现对数据治理的重[2022-06-08]
- 工业企业数据治理的八大[2022-06-07]
- 企业数据治理团队的十大[2022-06-06]
现在大数据、AI这么火,几年之后呢?大数据行业发展趋势
现在大数据、AI这么火,几年之后呢?大数据行业发展趋势,从业者如何应对。
大数据能火多久,如同穿越到上世纪80年代,去问电脑能火多久一样。现在,我们都不会认为"电脑"很"火"。因为,它已经成为了我们工具箱里一件强大的工具,提高了我们的生产力。"大数据",也会成为我们的工具箱里的这么一件工具的。
不管几年后行业本身会不会回归平淡(大数据很可能会,AI应该没那么快),个人的职业发展都无法避免变平淡。到时候这样的人就要困惑是否跟随下一个热点了。
但是如果你精通的是领域本身,而不仅仅是用好某个工具某个平台,那你会发现自己并不会随着行业沉寂,或者你会发现你很快很自然能过度到下一个相关的热点领域。
回归平淡是一个热门技术必然的趋势,几年在IT领域已经是很长久的时间了。回归平淡的未必是技术过时,反而可能是技术过于普及。
但是如果你精通的不只是浅表,那是否回归平淡对你来说就无所谓了。趋势和热点肯定是对前途/薪水会有加成,比如大数据,或者AI,在几年内会对从业者薪酬有不小的增幅。往往热点和趋势是会降温的,只是时间而已,比如慢慢社会上就会有越来越多会捣鼓Spark的人,能跑Tensorflow的人,热点带来的红利会慢慢减少到消失的。
有些人会迷茫,为什么自身价值似乎越来越低,是不是要换一个热点;但是有些人却越做越深入,越来越资深,越走越顺。
作为相关从业者的分享:
如果你能在某个领域某个方向做到大于平均水平,并且愿意做下去,当然可以一直做了,某个领域技术大牛会很有价值的。
如果你现在需要钱,并且年龄适合,学习能力强,可以采取不断追热点的防止,获得热点红利和相应的报酬。
最后呢,还是要自我审视自己的能力和性格,选择适合自己的道路,当然不断学习提高自己总是对的。
中翰软件专注数据治理11年http://www.jobhand.cn/