大数据时代企业为什么一定要做数据治理呢？

发布时间:[2020-04-17] 来源:网络点击量:

互联网发展至今，每天都有数以亿计的数据在爆发增长，据有关报告称，到2025年，全球数据圈预计将增长至175ZB。这样大的数据量，如果好好利用起来，能为行业的发展迈出重大的一步。

当数据量变大以后，就会相应的爆发出各种难以人为手工解决的问题，这个时候，数据治理的概念开始被各大企业熟知，那么，什么是数据治理呢？

数据治理是对一个政企机构的数据从收集融合到分析管理和利用进行评估、指导和监督的过程，为企业创造价值。

企业不仅需要管理数据的系统，更需要一个完整的规则系统以及规章流程。数据治理基本上涵盖了企业所有与数据有关的内容，因此在整个企业范围内，包括工作流程、涉及人员和使用的技术等等，都需要经过仔细考量，以保证数据的可用性、一致性、完整性、合规性、和安全性，确保在整个数据生命周期中，都具有较高的数据质量。

总之，数据治理的目标就是提高数据质量，将数据价值最大化，详细来说的话，数据治理的方向主要有以下几点：

1、构筑适配灵活、标准化、模块化的多源异构数据资源接入体系;

2、建设规范化、流程化、智能化的数据处理体系;

3、打造数据精细化治理体系、组织的数据资源融合分类体系;

4、构建统一调度、精准服务、安全可用的信息共享服务体系。

企业如果缺乏有效的数据治理策略，最直接的，将产生大量的“劣质”数据，这些数据的存在可能会带来更大的风险，更高的管理成本，更低的工作效率等等。甚至于，在数据分析如此盛行的当下，劣质数据将对企业决策产生消极的影响——错误的数据，得到错误的结果。

数据治理所带来的优势是非常显著的，主要有：

1、企业将获得更干净、质量更高的数据，为进一步的数据活动打好基础

2、标准化的数据资产管理方法、流程和策略，将有效提高数据运营效率

3、使数据更容易与业务建立紧密连系，推动数据资产的变现

4、提高数据安全性，保证合规性

所以，数据治理能够带来的好处就在于，更高效地帮助企业将数据价值转化成实际的业务价值。

目前业界流行的数据治理软件，一般也称为数据资产管理产品、数据治理产品，主要包括的功能组件有元数据管理工具、数据标准管理工具、数据模型管理工具、数据质量管理工具、主数据管理工具、数据安全管理工具等。

好的数据治理管理平台可以打通数据治理各个环节，快速满足企业各类不同的数据治理场景。还可以帮助企业全面提升数据质量，并建立健全完善的考核制度，实现数据中心的统一监管，提高企业职工的办事效率，充分实现数据的全面共享应用。