自然资源首席数据官视角下的业务数据治理怎么干？

发布时间:[2021-09-13] 来源: 点击量:

近日，为了进一步深化广州市“数字政府”改革建设，高位推动数据治理、数据共享开放和开发利用，促进数据由资源向要素转化，广州市发布了《广州市推行首席数据官制度试点实施方案》，明确提出建立市区两级、市各有关部门联动的首席数据官制度。那么作为首席数据官组织体系内的自然资源主管部门应该如何开展具体数据治理工作呢？

一、数据治理现状与思考

机构改革后，各地自然资源主管部门信息化建设面临着系统多、数据量大、数据分散、整合关联难；数据底板不清晰，数据打架；数据标准不统一，缺少数据管理机制；数据共享慢、效率低等问题，导致无法为各类应用提供有效的信息支撑服务。为了更好解决上述数据不可知、不可控、不可联、不可用的问题，需要开展业务数据治理。从解决最根源的数据管理问题和最迫切的数据应用问题出发，上海数慧结合各地项目实践，通过一套数据治理工具，按照“六步走”的数据治理路径，采用“资源码”+“项目图谱”的数据治理新模式，搭建了一套“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的数据应用管理新机制。

(一) 搭建业务数据治理框架，形成自然资源数据供应生态链

通过搭建数据治理工坊，包括一套治理工具、六步治理路径和两个治理新模式，获取高质量的自然资源业务核心数据；通过建设数据仓储中心，为一切数据应用提供数据支撑服务，形成自然资源数据供应生态链。

(二) 明晰数据治理路径，盘活数据资产

第一步，理数据。

通过理清楚待治理的业务数据内容类型、质量、数据关系等，摸底形成一套数据底板清单。

第二步，标准。

参考政策法规，业务规范，部、省、市级相关数据标准要求，以及业务标准化成果，制订数据标准，形成规范性约束。

第三步，建模型。

构建全局业务概念模型、核心主数据、事项数据数据模型。

第四步，做规整。

根据制定的标准、模型做数据规整，解决待治理数据与标准、模型之间的差距，提升数据质量，确保数据准确可信。

第五步，数据。

将已经规整好的数据进行迁移汇集，统一迁移到新业务库和数据仓库中，解决数据分散的问题。

第六步，供服务。

通过规整和迁移形成了统一的、权威的数据底版，挖掘数据价值，变现数据价值，开放数据服务。

(三) 结合数据治理IT工具，提升数据治理效率

数据治理工具具备多源异构数据汇聚融合、数据处理、数据质检、数据存储、数据更新及元数据管理等能力。通过元数据管理，实现数据变化轨迹可追溯；通过主数据管理，解决核心数据的唯一性、准确性；通过数据质量管理、数据标准管理、数据模型管理，提升数据质量；通过数据集成管理，高效汇集数据；通过数据安全管理，保障数据的安全性。

(四) 融入资源码和项目谱，创新数据治理模式

上述内容业务视角进行业务数据从整体到局部的数字化治理逻辑与实践，另一方面数据治理工作重点是要聚焦在业务全链条的角度进行数据场景化分析，从而赋能业务创新与流程再造，实现数据价值最大化。面对业务办理全过程中编号多、信息关联难、前后不衔接、地块拆分难追溯等现象，通过引入“资源码”贯穿土地、矿产、海洋等各类国土空间治理要素单元，实现从调查评价、规划计划、开发利用到确权登记全生命周期动态国土空间治理的唯一标识码，理清资源变化的“前世今生”；通过借助数字“项目图谱”将项目、公文、会议、违法等数据进行挂接，实现一谱全联，最终解决不同阶段业务数据的一致性、关联性、时效性等问题，实现各类自然资源的全过程、全要素可追溯、可监督、可管理。

二、数据治理实施建议与展望

在数字化转型及机构改革背景下，业务数据治理就是一项基础性工作，也是一个持续性漫长的运营过程，需要达成共识、逐步深入推进，绘制出一个高层次、长远期的行动方案，“定战略、建机制、搭组织”多管齐下，落实数据责任机制和专业团队的持续保障，不断提升数据质量，逐步打磨出自然资源首席数据官为主的数据治理体系。最终，通过持续的数据治理工作，支撑业务融合、数据融合、技术融合，实现跨层级、跨地域、跨超系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，全面构建数据开发利用和共享开放体系，提升政府治理能力和水平，增强决策的科学性，推动国土空间的高质量发展。

中翰软件：专注数据治理16年（http://www.jobhand.cn）

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