- 如何打造数据治理闭环?以保[2022-06-16]
- 什么样的公司需要数据治理?[2022-06-15]
- “互联网+政务服务”下的数[2022-06-14]
- 我国数据安全治理研究[2022-06-13]
- 反洗钱视角下的数据治理[2022-06-10]
- 浅谈数据质量管理[2022-06-08]
- 做数据治理前,必须了解并避[2022-06-07]
- 企业数据治理团队的十大职[2022-06-06]
- 浅谈数据质量管理[2022-06-02]
- 数据治理的三种共享范式[2022-06-01]
什么是大数据
大数据的定义
大数据(big data,mega data),又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据通常用3个V来定义,即Volume(数量)、Variety(种类)和速度(Velocity)。但随着对大数据理解的深入,也出现第四个V即 Veracity(真实性),并且正在成为大数据的基本特征之一。
大数据的特点
数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的采集
科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,怎样才能找到其内在规律。
大数据的挖掘和处理
大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,因此,大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
大数据的应用
大数据可应用于各行各业,将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现资讯的有效利用。例如,在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因,可以首先对奶牛全基因组进行扫描,尽管获得了所有表型信息和基因信息,但是由于数据量庞大,这就需要采用大数据技术,进行分析比对,挖掘主效基因。
大数据的意义和前景
总的来说,大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前,面对庞大的数据,可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在我么面前。中翰软件专注数据治理11年http://www.jobhand.cn/