一、数据分类分级初步认识

       近期，江西省工信厅在收到工信部印发的《工业数据分类分级指南（试行）》以后，立即进行组织学习并加以宣传推广，第一时间在厅网站转载。学习后我们认为开展工业数据分类分级意义重大，体现在几方面：一是有助于强化工业企业的数据应用意识，通过开展数据分类分级，引导企业开展数据管理和提升数据应用意识，有利于企业全面梳理自身工业数据类型，促进数据充分使用、全局流动和有序共享，全面提升企业数据管理能力和对工业数据重要性的认识。二是有利于提升工业数据管理和应用水平。加快工业数据的采集、挖掘、共享、利用等，最大限度释放工业数据潜在价值，充分发挥工业数据对数字经济的放大、叠加和倍增作用，提升企业两化融合管理水平,推动大数据技术与制造业深度融合，夯实工业数据安全保障基础，助力数字经济高质量发展的战略高度。三是有利于从操作层面上推进工业数据分类分级的落地实施。《指南》为企业有效挖掘数据价值，加速工业领域生产方式变革提供了强有力的政策指导和理论依据，明确了企业分类分级主体责任及相关要求，以及地方工信主管部门责任，便于对标对表数据管理中存在的不足，提升企业数据管理能力，有效挖掘数据价值、实现企业生产方式转变。

二、已开展的工作

       在工信部的指导下，去年以来江西省围绕数据分类分级主要开展了四方面工作。一是开展验证。遴选了三川智慧、晶科能源作为试验验证企业，召开启动动员会，开展了分类分级试验验证，帮助企业初步建立了工业数据分类分级管理制度，明确了信息化部门、生产部门、研发部门等多方参与、多方协同的工作机制，围绕数据域全面实施数据分类，初步梳理了工业数据清单，加强数据管理。二是积极宣传。结合企业上云工作和两化融合贯标等，在部分区域和企业开展了工业数据分类分级宣传工作，帮助企业树立数据分类分级的意识，营造良好氛围。三是强化引导。结合正在开展的两化融合管理体系贯标等工作，强化引导，要求两化融合贯标咨询服务机构等在贯标时协助企业开展数据采集、互联互通和分类分级等，对在贯标过程中开展了数据分类分级的予以支持鼓励。四是探索应用。依托我省正在建设的工业互联网统一云平台，要求在我省服务的云平台商和贯标咨询服务机构等，在开展企业上云和管理体系贯标的同时指导企业做好数据分类分级。如在企业数据上传到平台之前，做好数据分类分级，规范数据对接要求，摸清数据风险等级，要求风险级别高的数据不能上平台。

三、下一步打算

       下一步在工信部的指导下，围绕工业数据分类分级，我厅拟开展以下工作：

       一是做好《指南》的宣贯和培训。采取宣贯会、培训等方式加强对《指南》的宣传培训，提高企业和管理部门工业分类分级的意识和水平，吃透《指南》要求，营造良好数据分类分级氛围。

       二是开展分类分级试点示范工作。遴选一批省内企业实施工业数据分类分级管理，支持企业围绕工业数据的共享和应用，做好管理制度设计和建设，提高数据利用水平和安全防护,形成一批可复制、可推广的解决方案。

       三是培育一批支撑服务机构。在江西省内的大数据、信息安全等相关专业机构中，遴选和培育若干数据分类分级支撑机构，同时加大相关人才培训力度，加强机构能力建设，为分类分级工作创造条件。

       四是探索将区块链等技术融入工业数据分类分级管理。为加快数据确权，保证数据安全可信，促进数据的流转和利用，尝试将区块链等技术和数据分类分级相结合，防止数据篡改、破坏、泄露，便于数据溯源管理等。

       五是做好数据安全防护工作。在数据分类分级的基础上，结合《工业控制系统信息安全防护指南》等要求，进一步完善安全防护措施，指导企业依据相关标准规范，切实加强数据安全防护。

 

 

       中翰软件：专注数据治理16年（http://www.jobhand.cn）