工业数据分类分级工作推进路径

开展工业数据分类分级工作过程中，要积极配合工信部和相关的行业协会，做好相关的配合工作，开展一系列相关的培训和调研工作，不断地完善相关的模板，来提升相关的内容。

同时，可以跟相关领导走访一些建筑建材、酒业协会、纺织协会、工程机械协会等了解相关情况、探索相关的规律，通过这种方式促进企业数据分类分级试点工作开展。

对于企业内部来说，如何来开展数据的分类分级？这就要进一步学习领会3月份发布的工业数据分类分级的指南试行版的内容。

1、理顺工作思路

一方面，要理清工作思路，首先要明确三级分类的范围。另一方面，要从数据产生系统和业务出发，将业务的框架、逻辑、表现过程，按业务、系统、模块等不同的衡量进行分类。三就是要从业务和系统看数据的分布情况，要明确数据在哪里、数据由谁提供、数据的格式是什么等等这方面问题。

定级就是要对数据的安全性，对每类数据进行级别的划分，然后进行差异化的防护。理清工作思路就能清楚如何开展数据分类分级工作。

2、明确数据类别分类

明确数据类别分类也是很多企业困扰一个问题。

对此可以从两方面入手。一方面是站在组织架构和核心业务的视角来分析数据，就是按照部门业务、数据内容，对企业数据进行全面的梳理，这样是站在业务侧来去看数据系统化、规范化的管理程度。

另一个可以从数据从哪里来入手。基于“企业业务—支撑业务的系统功能—对应数据库和数据表”进行分类。大部分数据都来源于信息系统，我们可以站在业务——支撑各个业务系统的系统功能上，对现有的数据库、数据表进行分类。大部分的企业可以通过先梳理现有的业务系统，如ERP、MES系统，按照《指南》的五个数据域进行分类，然后根据功能模块对应的数据库和数据表今后一步划分数据子类。

这两方面是殊途同归的。一个是站在业务视角上考虑问题，一个是从技术视角上考虑问题，相互促进。

3、做好工作保障

数据分类分级的各项工作绝不仅仅是IT部门的事情，它是一个治理的过程，必须要形成一个良好的综合协调机制，要以业务视角和技术视角相融合的方式来开展，这样才能使工作推向深入。

另一方面，要实现数据分类分级全覆盖，要按照工序，业务流程，功能等思考数据分类分级。同时，要细致准确的做好数据的逐类定级，要把数据的受损情况降低到最低，然后来评价每项数据的保护措施是否到位，这样才能够形成一个闭环。最后，要在现有的基础上，站在数据的维度上进行管理，进一步梳理数据，形成一个有机的管理体系。

3、寻求第三方支撑

这里实际上要如何做好呢？很多企业还不会做的话可以寻找第三方的支持。第三方机构的支撑工作内容包括开展深入的调研，充分收集相关的信息；评估调研的结果，找到症结所在；组织内部的培训，加大方法的宣传；编制相关的指导文件，构建相关的管理体系；指导结果的审核，做好评定的准备；监控咨询的质量，提高优质的服务，这样才能够保证这项工作得到有效进行。

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