加深理解企业数字化转型

一、数字化转型概述

首先看下对于数字化转型的一个基本定义，我们在这里引用两个定义，一个是百度百科的定义，一个是IDC的定义。

百度百科上对数字化转型定义如下：

数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

在这里给出了数字化转型发展的三个阶段：

● 数字化转换：信息数字化，模拟数据到01二进制

● 数字化升级：流程数字化，典型是各类IT应用系统

● 数字化转型：业务数字化，典型代表亚马逊，苹果

同时对于数字化转型给出了另外一句关键描述即：数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

而对于IDC对数字化转型定义相对更加精简，如下：

“数字化转型是利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。”

在这个概念里面实际核心强调了两点，其一是数字化技术的应用，其二是业务或商业模式重塑。其中业务重塑是根本目标，而数字化技术只是工具和手段，在这点上不能本末倒置。

虽然当前很多IT咨询机构，软件服务商等都在推自己的数字化转型解决方案，但是企业要意识到数字化转型绝非简单的数字化技术或工具应用，上个系统就能够解决的。

二、对数字化转型的进一步理解

连接 - 数据 - 智能

企业的数字化应立足于顶端设计，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会化服务能力、渠道终端覆盖力，以及未来的产业互联、生态发展方向，依托企业自身优势，抓取企业自身的数字化本质。

即企业数字化是将当前的数字技术应用到企业的战略和业务目标达成。而对于数字化转型的本质主要包括三个方面的内容。

● 连接：万物互联，解决人和人，人和物，物和物的连接问题

● 数据：连接后产生集成和协同，协同过程自然会产生数据

● 智能：数据经过加工和提炼，形成智能化分析应用

其中连接解决基本的业务链协同问题，通过连接下的业务协同形成数据沉淀，通过数据的存储处理，管控治理形成数据服务能力反哺业务。同时数据持续积累又进一步为机器学习，深度学习等智能化分析应用提供服务。

三、数字化能力框架重构

基于以上思考，我们就可以更好地理解和重构数字化框架。

上图是对企业数字化转型能力框架的一个重构，绿色部分还是围绕核心业务价值链的内容。其中最核心的是连接，数据和智能三个部分内容。另外在下层增加了组织支撑和技术支撑两部分内容。

● 组织支撑：包括了组织，人员，文化，过程等内容。

● 技术支撑：包括了云原生，物联网，5G和数字孪生等，也包括数字中台构建。

● 运营支撑：核心是基于数据驱动思维下，以价值创造为目标的持续改进。

以上即是对企业数字化转型框架的重构理解，对于该能力框架后续准备再专门写文章来进行说明，从该框架至少可以清楚的明白当我们谈一个管理，业务或技术内容的时候，再整个框架里面具体的位置。

从信息化到数字化，当谈数字化转型的时候，首先还是需要进一步理解清楚数字化这个概念，才能够更好地谈数字化转型。对于信息化大家都容易理解，那么数字化是否就是简单地增加了类似物联网，人工智能，5G，区块链等新技术就变成数字化了？

四、重新理解数字化

简单来说数字化本身就是信息化的进一步深入，信息化也是数字化发展的前期阶段，是数字化整体范畴的一个子集。

在这里，还是需要从技术和业务两个层面来重新理解数字化。

对于技术层面谈数字化，在这里提出一个重要观点如下：

“数字化是在传统信息化基础上，通过万物互联的核心思路，来解决了物和信息在时间和空间上的完整融合，形成一个整体。”

这里强调了两个关键，其一是连接，其二是时空信息的融合。

在实施ERP或其他内部IT系统的时候，涉及得最多的就是物流、信息流和资金的统一。但是这个过程的实现更多的是通过人工去操作，人去录入单据数据，人去推动整个业务流程的流转。

而到了数字化阶段，在应用了物联网，5G等技术后，不仅仅是人和物的连接来产生信息，而是物和物本身也可以连接并自动产生信息。在万物互联下，信息的产生不再是只能够通过人工输入信息，而是自动产生，自动计算，自动流转。

举一个简单的例子：

传统进销存下，当货物入库的时候你手工在系统里面录入一张入库单。而在数字化阶段，更好的方式是货物推进仓库的时候，通过RFID自动扫描和感知，自动产生入库信息并进行计算汇总处理。

第二个关键点，即在传统的信息化阶段，我们产生的信息只有时间信息，而没有附属空间信息，比如一个货物什么时候入库的，入库数量多少我们查询系统可以知道。但是这个货物当前在什么位置，包括货物具体的空间位移路线，我们并不清楚。同时货物本身的时间信息和空间信息本身也是脱节的。

而在数字化阶段，时空信息进一步融合，一个事物我们不仅仅是知道它的生命周期时间状态，更加重要的是知道它的空间地理位置状态，这个两个信息本身是一体的。在最早的时候有资产管理系统管理资产信息，而现在提出一个概念叫数字资产，里面一个关键点就是时空信息的融合。

在数字化基础上，特别是在智能制造领域提得比较多的是数字孪生的概念，可以先看下对于这个概念的简单定义如下：

“数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。”

这个定义在时空融合上又进一步体现了抽象世界和现实世界的融合。而这本身也是数字化技术发展的一个重要趋势。

简单来说谈数字化你要跳出单纯的数字工具和技术的约束，从整个信息化发展演进的趋势，从万物互联，时空融合，抽象现实融合角度来重新思考数字化。

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