数据治理：合理设置组织结构

导读：随着经济数字化转型加快，数据已成为国际经济领域的“新石油”，对提高企业生产效率的乘数作用日益凸现。要充分利用数字化的便利，将企业内部繁冗、孤立的信息系统转化为智能化、高效率服务于业务发展的数字化体系，首先要做的就是部署数据治理，整顿数据质量，为科学决策、上下联动打下良好基础。数据治理组织是实施数据治理工作的基础组件。要做好数据治理，基础组织的设立必不可少。

一、设置数据治理组织原则要点

1、立足企业整体利益，从企业管理角度出发，统筹管理数据

在实施数据治理时，应对企业现有数据管理制度进行充分调研，结合未来数据管理的要求和目标确立企业数据管理组织架构。

企业对数据质量和数据治理的意识和重视程度十分重要，只有常设数据治理组织和体制、授予数据治理相关工作的行使权和决策权、表达企业对开启数据治理工作的正式确认，才能保证数据治理工作的重心和优先级、为组织实施工作减少阻力。

2、合理划分权限和工作

做好数据管理者、数据所有者与数据治理组织各层级的职责和权限划分，可明确组织内相关人员的责任，避免职权越界或人浮于事。

同时，数据治理工作需要各部门通力合作，数据在其整个生命周期内都应有对应的业务牵头部门负责，所以，应注意与业务部门和技术部门的协调配合。

3、循序渐进开展组织建设

企业可将“先组建虚拟组织（但要常态化存在），然后根据企业实际情况逐步转为实体组织”作为原则，不断协调适应企业数据管理和新要求，最终建立起完整的数据治理组织保障体系。

4、与数据管理制度、流程相配合

对数据治理组织的人员和权责进行划分后，应确立相关的制度和流程与其呼应，包括岗位职责、管理标准、运维流程、监督及考核机制等，确保组织的高效有序运转。

二、数据治理组织的建设内容

1、成立数据治理委员会

一个标准完整的数据治理组织，应包含企业级的数据治理委员会。数据治理委员会由企业高级管理层领导组成。该委员会作为企业数据治理高级组织，将履行以下职责：

● 根据外部数据治理相关的法律法规，落实相关方针政策，制定战略规划；

● 决议裁定数据治理相关的重大工作事项；

● 执行监督、审批、指导、协调等工作；

● 颁布数据治理相关的重要制度、流程等。

2、制定目标

不管是外部合规政策驱动，还是内部业务发展驱动，企业都应为数据治理工作设立一定的目标，从而使委员会得以根据此目标颁布相应政策、迭代工作流程，指导工作的具体开展方向。

3、设立数据治理办公室

数据治理办公室一般是数据治理委员会的下设机构，负责推进数据治理工作的日常开展和各项组织管理工作，其职责如下：

● 推动各项决策落地，部署规划具体工作内容；

● 根据上层指导意见和战略规划制定、修订各项数据治理相关制度、规则、标准；

● 执行监督、审计工作，通过推动标准的制定和流程的迭代对企业数据安全和数据质量负责；

● 发现、协调、追踪、解决数据质量和数据治理工作中的问题；受理、调解跨部门的数据需求或问题；

● 定期向上级执行汇报、交付工作。

4、设置数据协调员

企业内各与数据治理工作相关的部门，都应设置数据协调员岗位。各部门数据协调员可代表所属部门参与数据治理相关的决策，并传达上级发布的政策、制度、规定，配合推动该部门数据治理相关工作的落地执行。同时，数据协调员的职责范围还包括监控、跟踪所属部门数据质量情况，发现、过滤数据质量问题，督促所属部门人员提出解决方案、推动问题的解决等。

5、其他岗位

数据治理办公室下，还可根据企业实际情况，考虑设置数据标准管理员、数据质量管理员、元数据管理员、数据架构管理员等岗位，担当各自所负责领域工作的推进和相关制度规范的编制、修订、解释、推广落地等职责。

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