以国家数据交易所为核心 加快构建多层次数据要素市场

全国政协委员、上海联和投资有限公司副总经理、上海数据交易所董事长张琦近日接受记者专访时表示，我国数据要素市场还处于早期培育阶段，面临制度体系不完善、高质量数据供给不足、数据流通使用路径不畅等问题，建议支持上海、北京、深圳等条件成熟的地区建设国家数据交易所，同时以国家数据交易所为核心，加快构建多层次数据要素市场。

数据交易未来3至5年的复合增长率将超20%

“2022年中国数据交易规模876.8亿元，年增长约42.0%，预计未来3至5年的复合增长率仍超20%。”张琦说，数据流通是数据成为生产要素的必要条件，包括“数据交互”和“数据交易”两种形式，其中数据交易是数据流通的高级形态。

当前，我国数据交易以场外交易为主，2022年场内交易约占整体市场的5%。“由于场外自发分散的特点，数据交易还面临着合规、可信、成本、生态、资产化等痛点，需要发挥场内组织化力量的示范引领作用，引导市场规范发展。随着场内网络效应、服务体系和数据资产创新应用路径的形成与完善，未来将形成场内标杆引领、场外做大基础的发展格局。预计到2030年，场内市场占比将提升至20%。”张琦说。

面对数据交易的快速增长，张琦认为，建设全国数据要素统一大市场是国家战略要求，也是顺应数据要素高流动性、强融合性特征的重要举措，有利于促进数据在全国不同场景下灵活融合与价值释放。但是，由于不同区域不同行业在发展水平、应用场景、市场需求等方面的差异性，需因地制宜构建各具特色的多层次数据要素市场。

“为避免‘多层次’市场成为割裂的、碎片化市场，以国家数据交易所为核心，形成基于统一规则和一体化基础设施的互联互通市场体系，成为我国多层次数据要素市场高质量发展的关键。”张琦说。

以公共数据开发利用作为数据要素市场建设的重要抓手

统一的市场制度规则是建设全国统一大市场的前提。在其提交的《关于加快构建多层次数据要素市场的提案》中，张琦呼吁，加快出台促进数据交易的法律法规、部门规章及政策举措等规范性文件，为数据流通使用提供全国统一的规则制度。

张琦建议：一是率先出台“数据要素登记管理办法”，为推进数据产权“三权分置”运行机制提供基础，推动界定数据来源、持有、加工、流通、使用、资产化过程中各参与方的合法权利；二是加快出台“数据交易场所管理办法”，明确多层次数据要素市场中不同类型交易机构的功能定位，建立健全数据交易规则，鼓励各类市场参与主体进场交易；三是加快建立全国统一的数据交易规则体系、数商认证体系，促进数据高效合规流通交易和数商高质量规范发展，探索建立市场化运作的价格形成机制和收益分配机制。

高质量的数据供给是加快培育统一的数据要素大市场的关键抓手。张琦建议，以公共数据开发利用作为数据要素市场建设的重要抓手和切入点，逐步带动企业数据等的广泛归集和高质量供给。具体包括：加强公共数据分类分级标准建设，加快出台公共数据授权运营的政策文件，明确授权运营机制、市场经营主体资质、数据产品开发标准等问题。鼓励公共数据开发形成的数据产品到国家数据交易所入场交易，保障公共数据流通使用的合规安全。依托国家数据交易所对公共数据开发利用的各环节进行实时、动态、全面的信息披露，保障开发利用的规范有序与效果评估。

打造“国家级+区域性+行业性”互联互通的多层次市场体系

加快建设国家数据交易所。张琦建议统筹优化数据交易场所的规划布局，形成以国家数据交易所为核心的多层次数据要素市场体系。

在多年的一线实践经验总结和深度调研基础上，张琦对国家数据交易所的功能和定位也进行了厘定：一是支持上海、北京、深圳等条件成熟的地区建设国家数据交易所，明确国家数据交易所在交易规则制定、数据产品登记、交易合约登记及数据资产登记等方面的职能型功能；二是支持国家数据交易所利用可信交付、区块链、数据空间等技术，建设全国一体化数据交易基础设施，有效连接地方和行业数据交易中心，形成“国家级+区域性+行业性”互联互通的多层次市场体系；三是依托国家数据交易所开展数据资产创新应用，赋予国家数据交易所数据资产凭证法定效力，先行先试数据资产质押、信托、保险、增信、作价入股、证券化等创新应用，形成可复制推广的实施路径；四是依托国家数据交易所加强与海外经济体和国际组织的对接，推动形成数据安全合规有序的跨境流通机制，探索在数据资产通证化领域的交流合作。

数据要素市场的发展，离不开数商的培育。“数商”概念最早由上海数据交易所在2021年11月成立初期提出。2023年，数商生态进一步壮大，并获得政策上的支持。

张琦认为，接下来还是要加快培育数商生态体系。建议围绕数据要素化过程，完善数商培育的政策引导与支持，促进数据要素产业化发展。一是加快研制统一的数商分类分级、准入、管理的标准体系，建立多维度数商评估机制，打造技术先进、主体多元、创新活跃、生态完备的数商生态圈；二是出台数商发展促进政策、建立数商培训体系，重点培育数据质量评估、数据合规评估、数据产品开发、数据资产评估等数商类型，发挥数商打通供需两端、挖掘应用场景、运营数据要素的重要作用；三是依托国家数据交易所开展数商认证，以高水平数商激发多层次数据要素市场的发展动力与活力。

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