数字化转型是建个系统那么简单吗？

发布时间:[2022-06-20] 来源:网络

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数字化转型的概念，也是最近几年才开始被频繁提到，无论是国家、政府，还是业界都在对其“鼓与吹”。跟数字化转型一起被提及的概念还有，数据中台、数据治理、数据可视化、数据服务等等。

数据，这个现在被定义为新的生产要素的存在，我们在互联网开始崛起的时候就已经在跟它打交道了，只不过那个时候的数据类型小、体量也很小罢了。

客户们大多也是在那个时候，开始的信息化建设，根据当时的业务需要搭建了各种系统，也确实发挥了不小的作用。

但时至今日为什么大家又都在说要数字化转型呢？其实说到底，就是原有的那些系统已经无法满足日益增长的数据应用的需求了。

究其原因，主要是三个方面发生了变化：

一、我们需要支撑的业务变了

在以前，系统功能大多比较单一，系统与系统之间有相同的数据，但是无法关联，甚至在同一家单位和公司存在多个功能雷同的系统。偶尔出现的数据不准确、数据错误无关紧要。在当时的背景下，看起来很合理，系统管理和维护起来很简单方便。

但在当下，客户公司的业务对数据的全面性、时效性、准确性的要求更高，数据不仅要多，还要全，还得成体系。拿到数据的时间还不能长了，最好是能实时。

不用我说，用原来的那套系统肯定是不行的。各位客户大大们的要求张口就来，也不看看公司的数据基础建设是什么样的。这就好比，你非要让绿皮火车跑得更高铁一样快，这可能吗？当然不可能！

二、我们需要支撑的模式变了

以前呢，公司想要建一个系统，只要公司有几个IT人员，简单梳理好需求后就开始开发了。大一点的公司可能直接采购现成的，但实践证明这些系统都不具备可拓展性，甚至是需要经过不断地二次开发和维护才能勉强使用。

大家想象一下，在这样情境下建设的系统，数据得有多混乱。

数据怎么采集，数据如何存储，数据怎么关联、数据怎么利用，数据怎么分享。这一系列问题恐怕都不是那个时候就想明白的事情。

现如今，政府和企业都意识到的数据的重要性，以及数据背后蕴藏的价值。但想要真正把数据的价值挖掘出来，要做的还有很多。

这不是一个个独立的系统能做的事，也不是企业原有的技术团队几个人能做好的事。

需要支撑的模式变了，我们也得跟着变。

三、我们需要使用的数据变了

我们意识到数据有价值的时间太晚了，或者说我们发现数据价值的时间太晚了。大多数企业都是后知后觉，发现一点采集一点。或者是积累的数据到达了一定量级，觉得它肯定是有价值的，投入很多时间精力去挖掘。

这种方式虽然有效，但何时是个头呢？到底哪些数据有用，数据又怎么用呢？我相信很多企业都没有想明白。

在天眼查、企查查这类产品出来之前，也许不会有人想要，还可以把政府公开的企业信息整合起来，经过加工之后卖给有需要的人。

数字化转型太远，数据中台又太大。

企业数字化转型从来都不是建个系统那么简单。其牵扯的面很大，需要投入的人力成本和时间成本都是十分巨大的。不仅考验领导者的认知，更考验企业的基础设施，急不来的。