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2023年数据管理十大关键词

2023年12月13日，中国电子信息行业联合会在北京举办了“第二届数据治理年会暨博览会”。

大会上，中国电子信息行业联合会及相关机构发布了多项新成果。

 

成果1：发布2023年数据管理十大关键词

DCMM：我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，已经成为企业落实数据驱动战略、实现数字化转型的重要抓手。目前在各行业领域得到广泛认可和深入推广。

数据20条：从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四方面搭建了我国数据基础制度体系的“四梁八柱”,擎画了数据要素发展的长远蓝图，对于充分激发数据要素价值具有全局性、奠基性、引领性重要作用。

数据资产入表：数据要素价值显性化的关键一步,有助于提高数据型企业的会计信息质量和真实性，增强企业财务报表的盈利能力，并进一步提升企业的估值和资本力,促进数据要素的交易与流通。

ChatGPT：人工智能技术驱动的自然语言处理工具,自2022年11月30日OpenAl发布至今周活跃用户数超过1亿人。

数据资源目录：实现组织内部数据资产管理、业务协同、数据共享数据服务，以及组织外部数据开放、数据服务的基础和依据。

首席数据官：一类复合型人才,带领企业构建、保持先进的数据管理能力，打破业务与技术之间的语言障碍，支持企业强化数据驱动的战略导向。

数据安全评估：有助于压实数据安全保护主体责任，切实履行数据安全保护义务，助力维护国家安全,保障社会秩序和公众利益，有效推动数字经济安全健康发展。

数据流通交易：数据要素市场化配置的关键环节，是数据资源向数据资产转变、充分释放价值的必经之路。

数据分类分级：为数据安全和数据利用提供了平衡点，根据数据特征建立不同分级标准和使用规范，以实现对数据全生命周期管理的差异化安全保护。

数据底座：提供了一个综合性的数据系统，帮助企业集中管理和利用数据，实现数据的共享和协作，高效和准确地服务企业经营和决策。

 

成果2：赛迪发布数据要素市场发展的八大趋势

第一个趋势是协调配套的数据基础制度加快落地。

去年12月份，中共中央、国务院印发的“数据二十条”首次确立了数据基础制度体系的“四梁八柱”，开启了数据基础制度体系化建设的新征程。经研究，我们认为，我国数据基础制度体系由国家、地方、行业、社会等四类主体，围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全监管四个重点领域，从政策规划、法律法规、管理规则、标准规范四个维度构建形成。

 

 

 

“数据二十条”发布后，多地各部门加快步伐，多措并举推进制度体系建设。以地方层面为例。在政策规划方面，北京、上海、湖北、甘肃等多个省份制定指导本地推进数据要素市场建设的政策文件。在法律法规方面，2022年以来，浙江、四川、广西等10多个省份制定或实施促进本地数据要素市场发展的地方法规。在管理规则方面，山东、广东、贵州等地出台多项数据（要素）登记管理办法。在标准规范方面，浙江等地制定发布数据资产确认相关标准。

我国数据基础制度建设进入加快落地新阶段。

第二个趋势是纵合横通的数据管理体制逐步理顺。

国家数据局正式组建，为我国数据管理机制机制补齐了最后一块拼图，成为纵合横通的枢纽。

从横向看，国办负责政务数据，工信负责通信和工业数据，公安负责人口数据等。国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用等工作，都需要与各行业主管部门进行协同。与此同时，在数据安全合规监管方面，国家数据局也需要与网信、工信、公安进行联动。

 

 

 

从纵向看，国家数据局的职能也需要地方大数据主管部门的细化落地。截止11月底，我国有28个省级和31个重点城市（省会、计划单列市）地方政府成立专门的数据管理机构，上下联动的数据管理脉络已基本形成。

随着数据管理体制机制的逐步理顺，数据资源的流通将更加顺畅，数据要素市场将得到长足发展。

第三个趋势是软硬结合的基础设施建设加速推进。

在数字经济时代，需要构建支撑数据要素流通和交易的新型数据基础设施，确保数据在经济社会运行中充分发挥其价值和作用。

在硬件基础设施方面，我们国家已经有了较深入的布局，自2020年中共中央政治局常务委员会提出新型基础设施以来，5G大数据中心、工业互联网等已经得到快速发展，特别是全国一体化大数据中心、东数西算等重大项目的加速推进，支撑数据要素市场发展的硬件设施已经具备较好的基础。

 

 

 

在软件基础设施方面，很多部门和地方已经建设数据共享交换、公共数据开发利用环境等相关系列平台，为数据流通应用提供安全的技术环境。与此同时，数联网、数据金库、可信数据空间等一系列研究成果不断推出，也为数据基础设施建设提供了新的落地方案。

结合数字经济发展要求，我们认为，数据基础设施应具备“高存力、高算力、高运力、高安全、高能效”的“五高”特征。我们也计划按照“五高”模型推进数据基础设施的评测工作。

第四个趋势是开放共享的数据资源体系快速形成。

据《数字中国发展报告（2022年）》统计，2022年我国数据产量达8.1ZB，位居世界第二。发挥海量数据与丰富场景优势，能为数字中国建设注入强劲的创新动能。今年印发的《数字中国建设整体布局规划》明确提出，要夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，畅通数据资源大循环，释放商业数据价值潜能。

 

 

 

由此可见，构建涵盖数据基础设施、数据资源、数据治理保障体系和数据服务“四位一体”的一体化数据资源体系，不仅是数字中国建设的关键要素和核心基础，也是提高数据要素供给水平，激发数据要素新价值，培育经济发展新动能、提升数据要素赋能作用的重要举措。

目前，浙江、广东、重庆等地方也在积极贯彻落实党中央决策部署，深层次推进数据资源体系建设，深挖数据要素价值、充分释放数据要素红利。

第五个趋势是规范高效的数据流通体系逐步清晰。

随着数据要素市场化改革的不断加速，数据要素市场培育和建设的步伐加快，我国数据交易体系逐步清晰。

一是交易模式清晰化。“数据二十条”明确指出要规范引导场外交易，培育壮大场内交易。当前，我国依托数据交易机构所产生的数据交易与场外自主数据交易相结合的交易模式逐步清晰。

二是主体定位精准化。目前，国家级数据交易场所、区域性数据交易场所以及行业性数据交易交易场所等三种类型的交易场所协调发展、齐头并进，功能定位日渐明晰。

 

 

三是业务形态多样化。参与主体日益多元，如数据经纪、合规认证机构等日渐多样；数据产品不断丰富，形成了数据集、数据接口、数据报告、数据应用等多种类型的数据产品；服务业务不断创新，数据知识产权融资、数据资产入表培训等日新月异。

四是监督管理制度化。为规范数据交易行为,促进数据高效有序流通，各地陆续出台数据交易监管制度。例如，贵州加快制定实施数据流通交易促进条例。

第六个趋势是百花齐放的数据要素业态不断涌现。

随着数据要素市场建设全方位、多层次、深领域的不断推进，数商产业作为数据产业的新业态不断涌现，成为推动行业发展的重要推动力量。

从规模看，《全国数商产业发展报告(2023)》显示，2013年至2023年，中国数商企业数量从约11万家增长至约200万家，复合年均增长率超过30%。

 

 

 

从类型看，技术型数商、服务型数商、应用型数商共同发展，促进行业生态繁荣发展。其中，技术型数商作为开发者，主要发挥数据汇聚的功能。服务型数商作为推进者，为数据供需双方提供可信链接的桥梁。应用型数商作为转化者，协助企业挖掘数据价值，促进数据开发和利用。

实际上，我们赛迪也已经成为了服务型数商，在多个数据交易所注册，提供DCMM评估、DSMM评估、数据质量评估、数据资产评估等一系列服务，服务企业数百家，为企业提升数据管理能力、释放数据价值提供有力支撑。

第七个趋势是支撑监管的合规可信服务走向台前。

近年来，由于新一代信息技术的快速发展，使得相关行业的监管一直相对滞后，而滞后的监管方式也会影响新质生产力作用的发挥。由监管后置衍生的合规可信服务，为平衡安全与发展提供了新思路，逐步走向台前。

一方面，监管重心由前置评估转向后置监督。以数据出境为例，2022年颁布实施的《数据出境安全评估办法》还是以事前评估为主，而2023年征求意见的《规范和促进数据跨境流动规定》就将一部分前置评估转向了后续监督。从本质上讲，这就是监管责任的转移，数据监管方式还会持续往这个方向走。

 

 

 

另一方面，第三方数据合规可信服务逐步走向台前。当前国家在大力推进合规管理体系建设，国资委于2022年出台了《中央企业合规管理办法》，数据合规也是其中重要内容，我们看到上海已经出现了第一例数据合规不起诉案件。同时，网信办推出的数据安全认证、个人信息保护审计等都是第三方服务，赛迪也推出了数据合规管理体系认证产品，这类合规可信服务将为企业提供数据合规保障。

第八个趋势是价值牵引的数据应用场景持续丰富。

2023全球数商大会上发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示，我国数据资源应用场景丰富，其中金融、互联网行业的场景需求居前，占比分别为35%和24%。其余如通信、制造业、医疗健康、交通运输和教育等细分行业，对数据产品的应用需求也呈上升趋势。

 

 

 

在金融、互联网等存量数据市场之外，很多行业领域都有较强烈的数据应用需求，需要我们去挖掘。赛迪联合产学研用多家单位共同发起成立了数据合规可信联合创新实验室，并启动了汽车数据应用创新案例征集活动，涉及车险人伤、自动驾驶、碳厘定在内的10余个场景最终入选，这些场景均在实现数据价值的同时确保了使用流程的合规，为游走在灰色地带的海量数据应用提供了的新的思路和方向，为数据要素市场即将到来的高速发展提供了借鉴。

 

成果3：大会发布《中国地方数据发展报告（2023年）》暨数据发展指数

清华大学公共管理学院教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任、中国电子信息行业联合会数据治理专业委员会主任委员孟庆国发布了《报告》

《报告》以“可持续数据发展生态模型”为架构基础，遵循客观性、导向性、实效性原则，构建了中国地方数据发展指数（Data Development Index, DDI），该指数包括数据创新应用、数据要素流通、数据资源建设、数据基础设施、数据治理与安全共5项一级指标和16项二级指标。

 

 

 

 

 

基于该评价指标体系，《报告》综合给出了全国31个省级地方数据发展指数情况。

《报告》显示：

全国地方数据发展指数（DDI）均值为0.41，北京最高（0.61）。

在直辖市中：北京、上海进入引领型（均值为0.59）梯队，天津、重庆位于突破型（均值为0.43）梯队；

 

 

 

在省级评估中：浙江、山东、广东、江苏迈入引领型（均值为0.59）梯队，福建、贵州、四川、湖北、广西、安徽、湖南、河北、江西、海南、河南处于突破型（均值为0.43）梯队，辽宁、山西、陕西、云南、吉林、黑龙江、甘肃、内蒙古、新疆进入进取型（均值为0.32）梯队，宁夏、青海、西藏位于追赶型（均值为0.26）梯队。

 

 

中翰软件：专注数据治理18年（http://www.jobhand.cn）

 

 

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